Berapa banyak air
yang dipakai AI?
Angka sebenarnya, kenapa berbeda-beda, dan bagaimana GreenCube menghitung air yang kamu hemat.
PC-mu pakai kipas. Bukan menara pendingin.
- 1
AI cloud berjalan di pusat data
Pusat data jadi panas, dan banyak yang didinginkan dengan menguapkan air tawar.
- 2
GreenCube berjalan di PC-mu
Komputermu mendinginkan diri dengan kipas. Tidak ada air pusat data yang dipakai untuk pertanyaanmu.
- 3
Aplikasi menghitungnya
Setiap pesan di GreenCube adalah pesan yang tidak butuh air itu: sekitar 15 mL per pesan.
Tergantung siapa yang kamu tanya.
Sumber: Google (2025) · UC Riverside, “Making AI Less Thirsty” (2023).
Dua tempat air itu pergi.
Pendinginan
Pusat data jadi panas. Banyak yang didinginkan dengan menguapkan air tawar, dan air itu tidak kembali.
Listrik
Pembangkit listrik juga memakai air. Kalau ikut dihitung, angkanya bisa sekitar sepuluh kali lebih besar, itu sebabnya perkiraannya berbeda.
Di mana dan kapan
Tempat panas dan kering di musim panas memakai jauh lebih banyak air daripada tempat dingin di musim dingin. Pertanyaan sama, jawaban beda.
Cara GreenCube menghitung air yang kamu hemat.
Aplikasi menunjukkan berapa banyak air pusat data yang sudah kamu hemat. Geser untuk mencoba.
air pusat data dihemat
Kami menghitung 15 mL per pesan: nilai tengah dari 10 sampai 25 mL milik UC Riverside. Dengan angka Google sendiri, hasilnya sekitar 60 kali lebih kecil, jadi anggap ini perkiraan. Kami hanya menghitung air pendingin pusat data: PC-mu tetap memakai listrik, dan itu punya jejaknya sendiri.
Yang benar-benar menguranginya.
Tempat lebih dingin, air daur ulang
Membangun pusat data di tempat dingin, dan mendinginkannya dengan air yang dipakai ulang, bukan diuapkan.
Listrik lebih bersih
Angin dan surya memakai jauh lebih sedikit air daripada pembangkit batu bara, gas, atau nuklir.
Model lebih kecil, di perangkatmu sendiri
Model yang muat di PC-mu sama sekali tidak butuh pendinginan pusat data. Itulah GreenCube.
Jawaban singkat.
Berapa banyak air untuk satu pertanyaan ke AI?
Antara beberapa tetes dan dua sendok makan, tergantung siapa yang mengukur. Google menyebut 0,26 mL per prompt Gemini; UC Riverside memperkirakan sekitar 10 sampai 25 mL per pertanyaan ke ChatGPT.
Kenapa angkanya sangat berbeda?
Ada yang hanya menghitung air pendingin di pusat data; ada yang juga menghitung air untuk membuat listrik. Lokasi dan musim juga berpengaruh.
Bagaimana GreenCube menghitung air yang dihemat?
15 mL untuk setiap pesan yang kamu kirim di GreenCube, nilai tengah rentang UC Riverside. Ini perkiraan, dan kami menyebutkannya di aplikasi.
Apakah GreenCube sama sekali tidak memakai air?
Tidak memakai air pendingin pusat data. PC-mu tetap memakai listrik, dan membuat listrik memakai sedikit air.
Mau gambaran lebih luas? AI & planet