GreenCube ซื้อ GreenCube
AI กับน้ำ

AI ใช้น้ำ
เท่าไร?

ตัวเลขจริง ทำไมไม่ตรงกัน และ GreenCube นับน้ำที่คุณประหยัดได้อย่างไร

GreenCube ประหยัดน้ำอย่างไร

พีซีของคุณใช้พัดลม ไม่ใช่หอหล่อเย็น

  1. 1

    AI บนคลาวด์ทำงานในศูนย์ข้อมูล

    ศูนย์ข้อมูลร้อน และหลายแห่งทำให้เย็นลงด้วยการระเหยน้ำจืด

  2. 2

    GreenCube ทำงานบนพีซีของคุณ

    คอมพิวเตอร์ของคุณระบายความร้อนด้วยพัดลม ไม่มีน้ำศูนย์ข้อมูลถูกใช้กับคำถามของคุณ

  3. 3

    แอปนับให้

    ทุกข้อความใน GreenCube คือข้อความที่ไม่ต้องใช้น้ำนั้น: ราว 15 mL ต่อข้อความ

ดูว่าเรานับอย่างไร ↓

คำตอบสั้นๆ

ขึ้นอยู่กับ ว่าคุณถามใคร

0.26 mLต่อพรอมต์ Gemini ตามที่ Google บอก (2025) ราวห้าหยด
10–25 mLต่อคำถาม ChatGPT ตามที่ UC Riverside บอก (2023) โดยนับรวมน้ำที่อยู่เบื้องหลังไฟฟ้า
700000 Lเพื่อเทรน GPT-3 หนึ่งครั้ง ตามงานวิจัยเดียวกันของ UC Riverside

แหล่งข้อมูล: Google (2025) · UC Riverside, “Making AI Less Thirsty” (2023).

ทำไมต้องเป็นน้ำ?

น้ำไป สองที่

การหล่อเย็น

ศูนย์ข้อมูลร้อน หลายแห่งทำให้เย็นลงด้วยการระเหยน้ำจืด และน้ำนั้นไม่กลับมา

ไฟฟ้า

โรงไฟฟ้าก็ใช้น้ำ ถ้านับรวมด้วย ตัวเลขอาจใหญ่ขึ้นราวสิบเท่า ค่าประมาณจึงไม่ตรงกัน

ที่ไหนและเมื่อไร

ที่ร้อนและแห้งในฤดูร้อนใช้น้ำมากกว่าที่หนาวในฤดูหนาวมาก คำถามเดียวกัน คำตอบต่างกัน

เรานับอย่างไร

GreenCube นับ น้ำที่คุณประหยัดได้อย่างไร

แอปจะแสดงว่าคุณประหยัดน้ำศูนย์ข้อมูลได้เท่าไร เลื่อนเพื่อลองดู

ข้อความใน GreenCube

น้ำศูนย์ข้อมูลที่ประหยัดได้

เรานับ 15 mL ต่อข้อความ: ค่ากลางจากช่วง 10 ถึง 25 mL ของ UC Riverside ถ้าใช้ตัวเลขของ Google เองจะน้อยลงราว 60 เท่า จึงควรถือเป็นค่าประมาณ เรานับแค่น้ำหล่อเย็นของศูนย์ข้อมูล: พีซีของคุณยังใช้ไฟฟ้า ซึ่งก็มีรอยเท้าของมันเอง

อะไรช่วยได้

สิ่งที่ช่วย ลดได้จริง

ที่เย็นกว่า และน้ำที่นำกลับมาใช้ใหม่

สร้างศูนย์ข้อมูลในที่ที่อากาศหนาว และทำให้เย็นด้วยน้ำที่นำกลับมาใช้ใหม่แทนการปล่อยให้ระเหย

ไฟฟ้าที่สะอาดกว่า

พลังงานลมและแสงอาทิตย์ใช้น้ำน้อยกว่าโรงไฟฟ้าถ่านหิน ก๊าซ หรือนิวเคลียร์มาก

โมเดลที่เล็กลง บนอุปกรณ์ของคุณเอง

โมเดลที่อยู่บนพีซีของคุณได้ ไม่ต้องใช้การหล่อเย็นของศูนย์ข้อมูลเลย นั่นคือ GreenCube

คำถาม

คำตอบ สั้นๆ

คำถามเดียวที่ถาม AI ใช้น้ำเท่าไร?

ระหว่างไม่กี่หยดถึงสองช้อนโต๊ะ แล้วแต่ว่าใครวัด Google บอกว่า 0.26 mL ต่อพรอมต์ Gemini ส่วน UC Riverside ประเมินราว 10 ถึง 25 mL ต่อคำถาม ChatGPT

ทำไมตัวเลขต่างกันมาก?

บางแห่งนับแค่น้ำหล่อเย็นในศูนย์ข้อมูล บางแห่งนับรวมน้ำที่ใช้ผลิตไฟฟ้าด้วย สถานที่และฤดูกาลก็มีผล

GreenCube นับน้ำที่ประหยัดได้อย่างไร?

15 mL ต่อทุกข้อความที่คุณส่งใน GreenCube ซึ่งเป็นค่ากลางของช่วงจาก UC Riverside เป็นค่าประมาณ และเราบอกไว้ในแอป

GreenCube ไม่ใช้น้ำเลยเหรอ?

ไม่ใช้น้ำหล่อเย็นของศูนย์ข้อมูล แต่พีซีของคุณยังใช้ไฟฟ้า และการผลิตไฟฟ้าก็ใช้น้ำอยู่บ้าง

อยากเห็นภาพรวม? AI กับโลก

ไม่มีหอหล่อเย็น สำหรับคำถามของคุณ

ซื้อ GreenCube €9.99 AI กับโลก