AI 与水
AI 用
AI 用
多少水？
真实数字、为何说法不一，以及 GreenCube 如何计算你省下的水。
GreenCube 如何省水
你的电脑用风扇。 不是冷却塔。
- 1
云端 AI 在数据中心里运行
它们会发热，很多靠蒸发淡水来降温。
- 2
GreenCube 在你的电脑上运行
你的电脑用风扇给自己降温。你的问题不会用掉数据中心的水。
- 3
应用帮你计数
GreenCube 上的每一条消息都省下了这份水：每条约 15 mL。
简短回答
取决于 你问谁。
0.26 mL每次 Gemini 提问，Google 数据（2025）。约五滴。
10–25 mL每个 ChatGPT 问题，加州大学河滨分校数据（2023），算上发电用水。
700000 L训练一次 GPT-3，出自同一项加州大学河滨分校研究。
来源： Google (2025) · 加州大学河滨分校，“Making AI Less Thirsty”（2023）.
为什么是水？
水去了 两个地方。
冷却
数据中心会发热。很多靠蒸发淡水降温，而这些水回不来了。
发电
发电厂也要用水。算上它，数字可能会大十倍左右，这就是各方估算不一样的原因。
地点和时间
夏天炎热干燥的地方比冬天寒冷的地方用水多得多。同一个问题，答案不同。
我们怎么算
GreenCube 如何计算 你省下的水。
应用会显示你省下了多少数据中心用水。拖动试试看。
GreenCube 上的消息数
省下的数据中心用水
我们按 每条消息 15 mL 计算：取加州大学河滨分校 10 到 25 mL 的中间值。按 Google 自己的数字会少约 60 倍，所以请把它当作估算。我们只算数据中心冷却水：你的电脑还是要用电，这也有它自己的足迹。
有用的做法
真正能 减少用水的。
更冷的地方，循环用水
把数据中心建在寒冷的地方，用循环水而不是蒸发的水来冷却。
更清洁的电力
风电和太阳能的用水量远少于煤电、燃气或核电站。
更小的模型，在你自己的设备上
能装进你电脑的模型，根本不需要数据中心来冷却。这就是 GreenCube。
常见
快速 解答。
问 AI 一个问题要用多少水？
从几滴到两汤匙不等，取决于谁来测。Google 说一次 Gemini 提问是 0.26 mL；加州大学河滨分校估计 ChatGPT 每个问题约 10 到 25 mL。
为什么数字差这么多？
有的只算数据中心里的冷却水；有的还算上发电用水。地点和季节也会影响结果。
GreenCube 怎么计算省下的水？
你在 GreenCube 上每发一条消息算 15 mL，取加州大学河滨分校估算范围的中间值。这是估算，应用里也写明了。
GreenCube 完全不用水吗？
它不用数据中心的冷却水。但你的电脑要用电，而发电也会用掉一些水。
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