AI 與水
AI 用
AI 用
多少水？
真實數字、為何說法不一，以及 GreenCube 如何計算你省下的水。
GreenCube 如何省水
你的電腦用風扇。 不是冷卻塔。
- 1
雲端 AI 在資料中心裡執行
它們會發熱，很多靠蒸發淡水來降溫。
- 2
GreenCube 在你的電腦上執行
你的電腦用風扇給自己降溫。你的問題不會用掉資料中心的水。
- 3
應用幫你計數
GreenCube 上的每一條訊息都省下了這份水：每條約 15 mL。
簡短回答
取決於 你問誰。
0.26 mL每次 Gemini 提問，Google 資料（2025）。約五滴。
10–25 mL每個 ChatGPT 問題，加州大學河濱分校資料（2023），算上發電用水。
700000 L訓練一次 GPT-3，出自同一項加州大學河濱分校研究。
來源： Google (2025) · 加州大學河濱分校，“Making AI Less Thirsty”（2023）.
為什麼是水？
水去了 兩個地方。
冷卻
資料中心會發熱。很多靠蒸發淡水降溫，而這些水回不來了。
發電
發電廠也要用水。算上它，數字可能會大十倍左右，這就是各方估算不一樣的原因。
地點和時間
夏天炎熱乾燥的地方比冬天寒冷的地方用水多得多。同一個問題，答案不同。
我們怎麼算
GreenCube 如何計算 你省下的水。
應用會顯示你省下了多少資料中心用水。拖動試試看。
GreenCube 上的訊息數
省下的資料中心用水
我們按 每條訊息 15 mL 計算：取加州大學河濱分校 10 到 25 mL 的中間值。按 Google 自己的數字會少約 60 倍，所以請把它當作估算。我們只算資料中心冷卻水：你的電腦還是要用電，這也有它自己的足跡。
有用的做法
真正能 減少用水的。
更冷的地方，迴圈用水
把資料中心建在寒冷的地方，用迴圈水而不是蒸發的水來冷卻。
更清潔的電力
風電和太陽能的用水量遠少於煤電、燃氣或核電站。
更小的模型，在你自己的裝置上
能裝進你電腦的模型，根本不需要資料中心來冷卻。這就是 GreenCube。
常見
快速 解答。
問 AI 一個問題要用多少水？
從幾滴到兩湯匙不等，取決於誰來測。Google 說一次 Gemini 提問是 0.26 mL；加州大學河濱分校估計 ChatGPT 每個問題約 10 到 25 mL。
為什麼數字差這麼多？
有的只算資料中心裡的冷卻水；有的還算上發電用水。地點和季節也會影響結果。
GreenCube 怎麼計算省下的水？
你在 GreenCube 上每發一條訊息算 15 mL，取加州大學河濱分校估算範圍的中間值。這是估算，App 裡也寫明瞭。
GreenCube 完全不用水嗎？
它不用資料中心的冷卻水。但你的電腦要用電，而發電也會用掉一些水。
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