AI 與地球
AI 靠
AI 靠
水和電運轉。
這裡是真實數字，以及 AI 在你電腦上時有什麼不同。
電力
資料中心 增長很快。
1.5%2024 年全球用電中，有這麼多用在了資料中心。
2×到 2030 年，預計會用到兩倍以上。
945 TWh（2030 年每年）：比日本今天全國用電還多一點。
水
你的問題 要用 多少水？
資料中心靠蒸發的水來降溫。拖動看看你一年的用量。
每天的問題數
雲端 AI淡水，取決於誰來測
GreenCube0 升資料中心冷卻水。你的電腦用的是風扇。
最低： Google，每次 Gemini 提問 0.26 mL（2025）。最高： 加州大學河濱分校，每 20 到 50 個問題約 500 mL（2023），這也算上了發電用水。各方估算差別很大。
說句實話
你的電腦 不是魔法。
你的電腦也要用電。
在家跑 AI 也耗電，而且資料中心的大晶片每瓦能產出的回答比家用電腦更多。
但沒有冷卻塔為你而轉。
你的電腦靠風扇降溫，不靠蒸發水。也沒人會因為你問了個問題就新建一座資料中心。
AI 不是主要問題。
即使到 2030 年，資料中心也只佔全球用電的幾個百分點。飛機、水泥和鋼鐵的影響更大。我們寧願告訴你實話。
常見
快速 解答。
問 AI 一個問題要用多少水？
從幾滴到兩湯匙不等，取決於誰來測。Google 說一次 Gemini 提問是 0.26 mL；加州大學河濱分校估計，算上發電用水，ChatGPT 每個問題約 10 到 25 mL。
資料中心用多少電？
據 IEA 統計，2024 年約 415 TWh，約佔全球用電的 1.5%，到 2030 年預計約 945 TWh。
GreenCube 更環保嗎？
它不用資料中心的冷卻水，也不需要新建資料中心。但你的電腦還是要用電，所以影響不是零。
AI 在毀掉地球嗎？
沒有。它增長很快，但仍只佔全球能源的一小部分。最重要的是怎麼建、用什麼電。
想了解更多？ AI 用多少水？