AI와 지구
AI는
AI는
물과 전력으로 돌아갑니다.
진짜 숫자와, AI가 내 PC에 있을 때 무엇이 달라지는지.
전력
데이터센터는 빠르게 커지고 있습니다.
1.5%2024년 전 세계 전기 중 이만큼이 데이터센터에 쓰였습니다.
2×2030년에는 두 배 넘게 쓸 전망입니다.
945 TWh(2030년 연간): 지금 일본 전체가 쓰는 양보다 조금 많습니다.
물
내 질문은 물을 얼마나 쓸까요?
데이터센터는 증발하는 물로 식힙니다. 슬라이드해서 내 1년을 확인하세요.
하루 질문 수
클라우드 AI의 담수 (누가 재느냐에 따라)
GreenCube0리터의 데이터센터 냉각수. PC는 팬을 씁니다.
최소: Google, Gemini 프롬프트당 0.26 mL (2025). 최대: UC 리버사이드, 질문 20~50개당 약 500 mL (2023), 전기 생산에 쓰인 물도 포함합니다. 추정치는 차이가 큽니다.
솔직한 이야기
당신의 PC는 마법이 아닙니다.
PC도 전기를 씁니다.
집에서 AI를 돌리면 전력이 들고, 데이터센터의 대형 칩은 가정용 PC보다 와트당 더 많은 답을 냅니다.
하지만 당신을 위해 돌아가는 냉각탑은 없습니다.
PC는 물을 증발시키는 게 아니라 팬으로 식습니다. 그리고 당신이 질문했다고 새 데이터센터를 짓는 사람은 없습니다.
AI가 주된 문제는 아닙니다.
2030년에도 데이터센터는 전 세계 전기의 몇 퍼센트 수준입니다. 비행기, 시멘트, 철강이 더 큽니다. 우리는 사실을 말하고 싶습니다.
자주 묻는
빠른 답변.
AI에게 질문 하나를 하면 물이 얼마나 들까요?
누가 재느냐에 따라 몇 방울에서 두 큰술 정도까지. Google은 Gemini 프롬프트 하나에 0.26 mL라고 하고, UC 리버사이드는 전기 생산에 드는 물까지 포함해 ChatGPT 질문 하나에 약 10~25 mL로 추정했습니다.
데이터센터는 전기를 얼마나 쓸까요?
IEA에 따르면 2024년 약 415 TWh로 전 세계 전기의 약 1.5%이며, 2030년에는 약 945 TWh에 이를 전망입니다.
GreenCube가 더 친환경적인가요?
데이터센터 냉각수를 쓰지 않고 새 데이터센터도 필요 없습니다. 다만 PC는 전기를 쓰므로 영향이 0은 아닙니다.
AI가 지구를 망치고 있나요?
아니요. 빠르게 커지고 있지만 아직 전 세계 에너지의 작은 부분입니다. 가장 중요한 건 어떻게 짓고 무엇으로 전력을 공급하느냐입니다.
더 알고 싶나요? AI는 물을 얼마나 쓸까?